Американська гастроентерологічна асоціація (AGA) представила Nigel — віртуального помічника на основі штучного інтелекту, створеного для підтримки клінічних рішень у гастроентерології та гепатології.
У гастроентерології та гепатології клінічні настанови й рекомендації оновлюються дуже швидко, тому лікарю не завжди просто оперативно врахувати найновіші докази під час прийому. У таких умовах зростає потреба в спеціалізованих цифрових інструментах, які допомагають швидко знаходити потрібну інформацію і зіставляти її з чинними рекомендаціями.
AGA повідомила про запуск Nigel — віртуального асистента, розробленого саме для цієї галузі. На відміну від універсальних мовних моделей, що працюють із даними з різних інтернет-джерел, Nigel спирається лише на рецензовані клінічні рекомендації AGA. До створення системи були залучені експерти з гастроентерології, гепатології та медичної інформатики.
У своїй роботі платформа використовує рекомендації, підготовлені за міжнародною методологією GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation). Це дає змогу не лише формувати відповідь на клінічне запитання, а й показувати, наскільки переконливою є доказова база, де сила рекомендації є вищою, а в яких ситуаціях зберігається невизначеність.
Nigel може за лічені секунди узагальнити зміст настанов, пояснити їхній практичний сенс, навести ключові дослідження та допомогти лікарю оцінити доцільність діагностичного або лікувального рішення під час роботи з пацієнтом. Це зменшує потребу в тривалому пошуку в документах і наукових публікаціях.
Окремою перевагою системи розробники називають прозорість відповідей. Асистент не лише пропонує орієнтир для дії, а й вказує рівень доказовості та відповідні джерела. Крім того, база знань оновлюється автоматично після появи нових рекомендацій AGA або змін у доказовій базі, що дозволяє користуватися актуальною інформацією без ручного перегляду численних матеріалів.
Розробники також розглядають Nigel як інструмент, здатний зменшити когнітивне навантаження на лікарів. Швидкий доступ до перевірених рекомендацій може допомогти економити час, підтримувати якість клінічних рішень і більше зосереджуватися на спілкуванні з пацієнтом.
